教育工作者的人工智能(AI)认证
学习如何在教育中利用人工智能成为一名快速工程师
用人工智能赋予教育工作者权力
欢迎来到为教育工作者量身定制的即时工程前沿培训课程. 在当今瞬息万变的教育环境中, 将人工智能(AI)整合到教学实践中，对于提高学生参与度至关重要, 个性化学习体验，优化教育成果. 这门综合性课程为教育工作者提供了相关知识, 在他们的课堂上有效利用提示工程(编写查询或提示以获得你想要的AI的艺术和科学)的技能和工具.
提示工程 对于教育工作者来说，这意味着制作特定的线索或提示，以优化人工智能模型产生的反应, 比如GPT, 在教育环境中. 它旨在确保人工智能生成的响应与教育目标保持一致, 促进学习, 并支持教育者和学生之间的有效沟通. 本课程适用于任何从事教育工作的人，无论你是否有使用人工智能的经验. 没有工作经验是必要的, 但是当你离开的时候，你将获得成为一名敏捷工程师的理解和技能.
课程简介
持续时间: 七个星期
- 第1学期:08/26/24至10/13/24
- 第二学期:10/20/24至12/08/24
地点: 在线培训课程
格式: 主要是按照自己的节奏异步学习. 将会有互动工作坊, 动手练习和专家领导的会议发生在实时.
观众: 教育工作者, 老师, 课程设计, 教育管理人员和任何热衷于在教育中利用人工智能的人. 不需要有人工智能方面的经验.
课程价格:
1200美元开启教育的未来!
课程概述:
由人工智能和教育专家设计, 本课程深入探讨提示工程的基本概念及其在教育环境中的实际应用. 参与者将学习如何制作有效的提示, 优化人工智能交互并利用控制生成技术来定制人工智能响应，以满足特定的教育目标. 本课程涵盖一系列主题，包括:
- 理解提示工程及其在教育中的意义.
- 在提示设计中平衡创意和控制.
- 控制生成和优化人工智能响应的技术.
- 将人工智能驱动的工具集成到课程设计和内容创建中.
- 利用人工智能提供个性化学习支持和学生反馈.
为什么参加?
通过参加本课程，教育工作者将:
- 获得在教学实践中实施人工智能技术的实际见解.
- 提高他们为学生创造有吸引力和个性化学习体验的能力.
- 了解人工智能和教育的最新趋势和发展.
- 与同行教育工作者和行业专家交流思想和最佳实践.
- 收到一个 证书 以验证他们在快速工程教育方面的新专业知识.
谁应该参加?
不需要有人工智能方面的经验. 本课程适合:
- 高等教育教师寻求创新策略来提高学生的学习.
- 课堂教师寻求创新策略来促进学生的学习.
- 有兴趣将人工智能技术整合到教材中的课程设计师.
- 希望优化资源分配和提高教育成果的教育管理者.
- 热衷于利用人工智能革新教育的教育科技爱好者.
- 人工智能开发人员和工程师热衷于探索人工智能与教育的交叉点.
- 在教育领域接受高等教育的学生.
课程模块
单元1:提示工程导论
- 理解提示工程的基本概念.
- 探索即时工程在人工智能驱动交互中的重要性.
- 学习对快速设计和优化至关重要的关键术语和原则.
模块2:GPT和类似模型
- 深入研究GPT(生成预训练变压器)和类似AI模型的细节.
- 了解GPT模型的体系结构和功能.
- 将GPT与其他AI模型和传统聊天机器人进行比较和对比.
模块3:提示设计
- 掌握为AI互动制作有效提示的艺术.
- 探索针对特定目标和结果设计提示的技术.
- 学习优化提示设计的策略，以提高用户参与度和交互质量.
单元4:快速工程策略
- 深入研究先进的即时工程策略，以微调人工智能生成的响应.
- 了解控制生成及其在教育中的应用.
- 探索在提示设计中平衡创造力和控制的技术，以达到预期的结果.
单元5:提示的支柱
- 发现人工智能交互中有效提示的支柱.
- 探索上下文、相关性和清晰度如何有助于成功的提示工程.
- 学习确保包容性的最佳实践, 多样性, 以及提示设计中的伦理考虑.
模块6:教育工作者的聊天技巧
- 了解如何在教育环境中利用ChatGPT和类似的人工智能模型.
- 探索ChatGPT的实际应用，以提高教学、学习和学生的参与度.
- 学习如何将ChatGPT整合到课程设计中, 内容创作, 以及学生支持机制.
单元7:提示工程模型
- 探索各种提示工程模型和框架.
- 了解即时工程研究和发展的最新进展.
- 了解不同的提示工程模型如何在不同的教育背景下应用.
单元8:提示工程的应用
- 发现提示工程在各个行业的实际应用.
- 探索案例研究和成功案例，突出提示工程在教育中的影响, 医疗保健, 客户服务等.
- 学习如何实施及时的工程技术，以解决具体的挑战和实现组织目标.
